Nvidia empezó como una pequeña empresa que vendía procesadores para videojuegos, un único producto en un sector concreto. Pero su verdadero éxito se produjo en la exportación de GPU, un componente esencial de la informática moderna, fundamental para el procesamiento de datos en una variedad de industrias. Hoy en día, Nvidia tiene una base de clientes global que está dispuesta a pagar más o esperar meses por sus procesadores.
Manuel Ujaldon, catedrático de arquitectura informática de la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, resume: “La idea era crear un procesador gráfico de uso general que beneficiara a la sociedad, no solo a los jugadores. Fue un momento crucial en la historia de Nvidia, que marcó su transición hacia un papel de liderazgo en la industria.
Nvidia se centró inicialmente en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Los primeros gráficos eran básicos y el procesador de la época no podía soportar las demandas del juego. Con el tiempo, la industria desarrolló chips para gráficos 2D y 3D y Nvidia introdujo la GPU, un procesador para trabajar con imágenes. La Sony PlayStation fue una de las primeras consolas en utilizar una GPU, lo que mejoró enormemente la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia ha innovado vendiendo la GPU como un producto independiente bajo la marca GeForce.
Mark Harris, pionero de Nvidia, vio el potencial de las GPU no sólo en los videojuegos, sino también en la informática general y científica. Esto llevó a la creación de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite utilizar GPU para una variedad de aplicaciones científicas. Estos avances han sido fundamentales para el desarrollo de desarrollos como la vacuna de ARNm contra el coronavirus.
Nvidia ha ampliado el uso de sus GPU en áreas como el diagnóstico de cáncer, el seguimiento genético, el modelado de frecuencia y la investigación meteorológica. Ujaldón señala que esta tecnología ha mejorado significativamente la eficiencia hospitalaria y reducido los tiempos de espera de los pacientes.
La empresa pasó de vender procesadores para videojuegos a convertirse en un fenómeno global suministrando chips a investigadores, empresas y una variedad de industrias. Nvidia ha mantenido su liderazgo en el mercado de GPU, especialmente con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que ha aumentado su valor en el mercado. La capacidad de las GPU para procesar grandes cantidades de datos ha sido fundamental en esta era de big data.
El concepto de paralelismo de datos, utilizado desde la década de 1980, es una parte fundamental de la arquitectura de GPU. Mientras que las CPU dividen las tareas en múltiples tareas, las GPU pueden manejar millones de pequeñas tareas simultáneamente, lo que las hace ideales para el procesamiento de grandes datos.
Nvidia lleva más de una década desarrollando productos basados en IA y tiene un enfoque visionario. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que mantuvo su posición de liderazgo en el mercado.
Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La empresa puede enfrentar desafíos debido a cambios macroeconómicos o crisis que afecten la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel están invirtiendo en el desarrollo de chips avanzados, aunque la experiencia y los recursos necesarios son considerables.
La demanda de procesadores de Nvidia sigue siendo alta y la empresa se está asociando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir chips. Las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China también podrían afectar a la empresa, ya que los chips son un punto crítico de discordia.
Las disrupciones tecnológicas son difíciles de predecir y la inteligencia artificial no es una excepción. Nvidia ha sido pionera en pronosticar tendencias tecnológicas, consolidando su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.
Ujaldón concluye que Nvidia ha demostrado una excelente capacidad para anticipar y adaptarse a las disrupciones tecnológicas, convirtiéndose en líder del mercado en IA e informática avanzada.
Entrada El ascenso global de Nvidia: del juego a la innovación universal fue publicado por primera vez en español.
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