El desafío de 600 mil millones de dólares anuales

Según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital, la industria de la inteligencia artificial (IA) necesitará recibir alrededor de 600 mil millones de dólares para ser rentable. USD de ingresos anuales. Cahn sugiere crear una financiación corporativa sólida para esta tecnología.

Las grandes empresas de tecnología han invertido importantes recursos en la construcción de una infraestructura avanzada de inteligencia artificial. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para monetizar sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.

Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionero en IA generativa. Nvidia, que es un proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, reportó 47.500 millones de dólares en ingresos por centros de datos el pasado año fiscal. USD, que es un 78% más que hace un año. Este crecimiento se debe a las inversiones de empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Cahn duda que estas organizaciones puedan recuperar estas inversiones en el corto plazo.

La posible adopción comercial del enfoque de OpenAI podría significar que las soluciones de IA estén disponibles para todo el mercado, y los analistas predicen un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. La división de centros de datos de Nvidia registró un crecimiento de ganancias trimestral, lo que apunta a una creciente demanda de hardware de inteligencia artificial. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.

El análisis también tiene en cuenta la inyección de capital y los beneficios esperados de que las grandes empresas compren capacidad informática a proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Las empresas con un beneficio bruto del 50% esperan obtener la mitad de sus beneficios de los servicios de red. El estudio concluye que las empresas necesitarán 600 mil millones de dólares para reconstruir su infraestructura de IA. USD de ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.

Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología en su etapa actual no garantiza beneficios inmediatos o significativos. La mayoría de las inversiones se realizan en el desarrollo de soluciones que prometen altos beneficios en el futuro. Si estas expectativas no se moderan, las finanzas relacionadas con la IA podrían estabilizarse en cualquier momento, afirma el analista.

El informe destaca que la mayor parte de la inversión en infraestructura de IA hasta la fecha ha sido especulativa y pocas empresas generan ingresos rentables. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, ganando 3.400 millones de dólares el año pasado gracias al uso generalizado de ChatGPT. Ganancia en dólares, más del doble que en 2023.

«¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día?» «En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones convencionales para atraer usuarios». dice Cahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta ganaran cada uno 10 mil millones de dólares al año, más de 500 mil millones de dólares.

Cahn señala que las empresas y los inversores de IA deben tener cuidado porque la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en soluciones es alta. Si las expectativas no se moderan, las finanzas relacionadas con la IA pueden estabilizarse repentinamente.

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